Mtro. Ernesto Armando Jerónimo Cano
Lic. en Economía por la Universidad Autónoma Metropolitana; Mtro. en Sistemas de Información por la Fundación Arturo Rosenblueth; cuenta con una Especialidad en Política y Gestión del Desarrollo Social por el FLACSO y está en proceso de elaboración de la tesis del Doctorado de Socioformación y Sociedad del Conocimiento por el CIFE. Trabajó como Director de Sistemas de Información en Progresa-Oportunidades-Prospera diseñando la base de datos histórica e integrando indicadores bajo de la Metodología del Marco Lógico, lo que permitió a los funcionarios del programa la toma de decisiones basadas en evidencia; ha publicado artículos relacionados con la medición del indicador de economía del conocimiento y sobre el desarrollo sostenible.
El Ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de datos
Presentación de un caso de estudio usando R
Conversar sobre el ciclo de vida de un proyecto de analítica de datos como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, identificando los principales hitos y fases a desarrollar desde la identificación del problema (factores críticos de éxito), la recuperación e integración de datos; la construcción y prueba del modelo hasta la presentación de resultados mediante técnicas como el history telling. Utilizando el lenguaje R aplicado a un problema de series de tiempo se ejemplificará el proceso de ciclo de vida.
El ciclo de vida
- Definición del problema y Factores Críticos de Éxito (FCE),
- Análisis y limpieza de datos,
- Análisis exploratorio de datos (EDA),
- Modelización,
- Evaluación del modelo
- Presentación (history telling)